.webp){kind=logo}
Yapay zekâ, seralarda sıcaklık, nem, aydınlatma ve sulama gibi koşulların kesintisiz izlenmesini sağlarken, domates yetiştiriciliğinde ziraat mühendisinin deneyiminin tamamen yerini alamıyor.
AgTech, yapay zekâ ve otomasyonun kesişimindeki projeleri geliştiren SkyFarm Ecosystem’in kurucusu ve girişimci Nikita Rumyantsev, yapay zekânın seradaki koşulları takip edebildiğini ancak domateslerin büyüme özellikleri nedeniyle hataları tamamen öngöremediğini ve ziraat mühendisinin yerini alamayacağını belirtti.
Rumyantsev, Gazeta.Ru’ya yaptığı açıklamada, “Daha yakın zamana kadar seradaki en önemli kişi ziraat mühendisiydi. Bitkilere bakıyor, sıcaklık ve nemi kontrol ediyor, sulamayı, ışığı ve gübrelemeyi takip ediyordu. Artık bu işlerin bir kısmı bilgisayara devredilebilir. Bilgisayar sensörlerden verileri alıyor, kameralar aracılığıyla bitkileri izliyor ve yetiştirme koşullarını kendi başına değiştirebiliyor. Ancak domateslerin büyüme özellikleri dikkate alındığında, yapay zekâ sulamadan sonra ortaya çıkabilecek hataları tamamen öngöremiyor” dedi.
Seralarda yapay zekâ kullanımının ekonomik boyutu
Rumyantsev’e göre seralarda yapay zekâya yönelik ilgi, yapay sinir ağlarının moda olmasından değil ekonomiden kaynaklanıyor. Bilgisayar, insanın yapamayacağı şekilde sıcaklığı, nemi, aydınlatmayı ve sulamayı günün 24 saati takip edebiliyor. Rumyantsev, bununla birlikte çiftliğin, uzmanın deneyiminin yerini alan değil, bu deneyimin dijital olarak devam ettirildiği bir yer olması gerektiğini vurguladı.
Uzman ayrıca yapay zekânın domateslerin büyüklük ve kalite dahil olmak üzere çeşitli özelliklerini etkileyebildiğini, ancak lezzet konusunda durumun daha karmaşık olduğunu, çünkü lezzetin meyvenin birçok özelliğine bağlı bulunduğunu belirtti.
Rumyantsev, “Yapay zekâ yardımıyla parametreleri etkilemek mümkün ancak lezzet konusunda her şey daha karmaşık. Lezzet hem çeşide hem koşullara hem de meyvenin çok sayıda özelliğine bağlı. Yalnızca şeker miktarıyla ölçülemez. Benim için belirli bir talebe göre yetiştirme perspektifi ilgi çekici: istenen büyüklük, kalite ve teslimat süreleri. Ancak lezzet, tek bir şeker göstergesinden daha karmaşık. Bu nedenle dijital yönetim, gerçek kalite ölçümlerine ve alıcıdan gelen geri bildirime de dayanmalı” ifadelerini kullandı.
Yeni yetiştirme yöntemleri üretimde test edilmeli
Rumyantsev ayrıca yapay zekânın farklı koşul kombinasyonlarını deneyerek yeni yetiştirme yöntemleri önerebildiğini ancak bulunan yöntemin bitkiler üzerinde test edilmesi gerektiğini, yalnızca birkaç başarılı tekrardan sonra üretimde uygulanabileceğini belirtti. Uzman, yapay zekânın ziraat mühendisinin yerine geçmekten ziyade, insanın denemeye zaman bulamadığı çözümleri aramak için bir araç olarak yararlı olduğu değerlendirmesinde bulundu.
